前言：最近要上信息检索课（其实就是Python入门），老师要求自带笔记本使用 Jupyter Notebook 来进行代码练习。想到这游戏本又大又重续航差，所以我决定使用 内网穿透 的技术，将运行在本机的服务端口映射到公网上，然后在课上使用 iPad+妙控键盘 就能轻松完成代码编写！（为啥不直接把 Jupyter Notebook 装在服务器上？因为懒！） 一. 介绍 使用内网穿透，能干啥？ 举个例子，我写了个SpringBoot应用并运行在了8080端口上，此时我可以在本机通过 localhost:8080 端口访问。那么我想在其他电脑上访问呢？只要把这个8080端口映射到公网上，我们就可以通过公网IP+端口号的形式在任意一台联网的计算机访问了。 专业解释可以百度 / Google 一下。 二. 准备 我们将会使用 frp 作为内网穿透的工具，首先你得具备：本地计算机 + 云服务器。 frp工具地址：https://github.com/fatedier/frp/releases 在本地计算机和云服务器上下载好frp工具，注意版本号要一致！ Github点击下载： 或者使用命令 ...

RabbitMQ是实现了高级消息队列协议（AMQP）的开源消息代理软件（亦称面向消息的中间件）。RabbitMQ服务器是用Erlang语言编写的，而集群和故障转移是构建在开放电信平台框架上的。所有主要的编程语言均有与代理接口通讯的客户端库。

它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。学习这门技术将解决传统开发到部署、运维的难点，适合运维及后端开发人员学习。

这个工具可以用来修改编译好的class文件。通过一个小案例，我们可以掌握该工具的使用及boolean类型在虚拟机中的表示方法。

一. 概述与快速安装 ElasticSearch是一个开源的高拓展的分布式全文检索引擎，拓展性好，基于Lucene进行封装和实现。 ELK技术：ElasticSearch+Logstash+Kibana，数据清洗、过滤、可视化的大数据技术。 ElasticSearch（ES）与Solr比较： 对已有数据进行搜索，solr更快 当实时建立索引，Solr会产生io阻塞，性能较差，ES更快 随着数据量增加，Solr效率会降低，ES更快 下载与安装 学习版本7.x ElasticSearch: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/?C=N&O=D logstash: https://mirrors.huaweicloud.com/logstash/?C=N&O=D kibana: https://mirrors.huaweicloud.com/kibana/?C=N&O=D 可视化ES-head插件：https://github.com/mobz/elasticsearch-head ElasticSea ...

近期逛b站发现了Shiro这个安全验证框架，看起来功能挺强大、易于上手，用于Java服务端做用户身份权限校验是个不错的选择~

第一章 计算机系统概论 了解：计算机软硬件概念； 了解：计算机系统的层次结构； 理解：计算机的基本组成；冯·诺依曼计算机的特点； 理解：计算机的硬件框图及工作过程； 理解：计算机硬件的主要技术指标。 1.计算机软硬件概念 计算机系统由 硬件 和 软件 两大部分组成。硬件是指计算机的实体部分，由看得见摸得着的各种电子元器件组成。软件则是由人们事先编制的具有各类特殊功能的程序组成。 2.计算机系统的层次结构 将高级程序语言翻译成机器语言的软件称为翻译程序，又分为 编译程序 和 解释程序 (翻译一句执行一句) 。 高级语言机器->汇编语言机器->操作系统机器->机器语言机器->微指令系统 3.冯·诺依曼计算机的特点 1）计算机由 运算器 存储器 控制器 输入设备 输出设备 五大部件组成 2）指令和数据以同等地位存放于存储器中，并可按地址寻访 3）指令和数据均用二进制数表示 4）指令由 操作码 和 地址码 组成，操作码用来表示操作性质，地址码表示操作数在存储器位置 5）指令在存储器按 顺序存放 6）机器以运算器为中心，输入输出设备与存储器间数据通过运算器完成 注意：控制 ...

有了Vue的基础和部分原生小程序基础后，使用美团开发的mpvue框架来写小程序会更得心应手。专业实习已于6月11结束，小程序开发暂告一段落。

Vue作为当今热门的前端框架之一，其简洁与易用性使得前端页面开发更方便，当你拥有html+css+js基础后就可以尝试上手。

深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，让我们一起来了解下深度学习的基础概念。